Wir haben die Websites von 314 Handwerks- und Dienstleistungsbetrieben in vierzehn Städten Nordrhein-Westfalens vermessen. Nicht danach, wie sie aussehen, sondern danach, was eine Maschine über den Betrieb dahinter erfährt. Die Antwort in einem Satz: Drei von vier Betrieben sagen der Maschine nicht, wer sie sind.
Die Befunde
Alle Werte beziehen sich auf die 307 auswertbaren Websites. Sieben Seiten waren nicht abrufbar und zählen in keiner Quote mit, weder positiv noch negativ.
| Befund | Anteil |
|---|---|
| Betriebe ohne maschinenlesbares Betriebsprofil | 75,6 % |
| Betriebe ganz ohne strukturierte Daten | 40,4 % |
| Betriebe mit vollständigem Profil (Adresse, Öffnungszeiten, Standort) | 6,2 % |
| Betriebe ohne saubere Überschriftenstruktur | 44,3 % |
| Betriebe, die den Google-Crawler aussperren | 1,0 % |
Von 307 auswertbaren Websites tragen 75 eine Auszeichnung, die einen lokalen Betrieb beschreibt. Bei nur 19 davon ist sie vollständig genug, dass eine Maschine Adresse, Öffnungszeiten und Standort daraus entnehmen könnte. Das sind 19 von 307.
Was wir nicht gefunden haben
Über KI-Sichtbarkeit kursieren zwei Erzählungen, die wir gezielt überprüft haben. Beide halten der Messung nicht stand. Wer eine Leistung verkauft, die sie behebt, löst bei lokalen Betrieben ein Problem, das sie fast nie haben.
„Die Betriebe sperren die künstliche Intelligenz aus.“
In der Praxis lassen 99 Prozent den Google-Crawler
ungehindert durch. Nur drei von 307 Betrieben sperren
Googlebot tatsächlich aus. Sieben weitere sperren
Google-Extended, was folgenlos bleibt: Dieser Zugang
steuert das Training von Gemini, nicht die Sichtbarkeit in der Suche.
Wer beides zusammenwirft, meldet Mängel, die keine sind.
„Die Inhalte stecken in JavaScript, die Maschine sieht eine leere Seite.“
In der Praxis liefert der mittlere Betrieb 4.292 Zeichen Text direkt im Quelltext aus. Nur 2,6 Prozent der Seiten bleiben unter 500 Zeichen. Kein einziger Betrieb blockiert die Anzeige von Textausschnitten in der Suche. Die Seiten sind nicht leer.
Die Betriebe beschreiben sich nicht.
Die Websites sind erreichbar, sie sind gefüllt, sie sind offen für Suchmaschinen. Was fehlt, ist die Auskunft darüber, was für ein Betrieb dahintersteckt. Darüber redet niemand, weil sich daran nichts Spektakuläres verkaufen lässt.
Der Hauptbefund
Die Frage „hat die Website strukturierte Daten?“ lässt sich mit Ja oder Nein beantworten und sagt trotzdem wenig. Fast jede moderne Website hat welche. Entscheidend ist, worüber sie etwas aussagen. Wir haben deshalb vier Stufen unterschieden.
| Stufe | Bedeutung | Anteil |
|---|---|---|
| 0 | Gar keine strukturierten Daten | 40,4 % |
| 1 | Vorhanden, aber ohne Betriebsbezug | 11,1 % |
| 2 | Eine Firma ist ausgezeichnet, ohne lokalen Bezug | 24,1 % |
| 3 | Ein lokaler Betrieb ist ausgezeichnet | 24,4 % |
| Zusammen ohne Betriebsprofil (Stufen 0 bis 2) | 75,6 % | |
Für Stufe 3 zählt neben LocalBusiness jeder anerkannte
Untertyp, also etwa HairSalon, Restaurant oder
Plumber. Ein unbekannter Typ zählt nicht als Betrieb,
sondern als Stufe 1. Diese Erhebung unterschätzt also eher, als dass sie
beschönigt.
Über alle 307 Websites hinweg fanden wir diese Angaben. Die ersten fünf liefert jedes gängige Websystem automatisch mit. Sie kosten niemanden Arbeit und sagen über den Betrieb nichts aus. Die letzten beiden muss jemand bewusst hinterlegen.
Auch wer eines hat, hat es selten ganz
Ein Betriebsprofil zu hinterlegen ist der erste Schritt. Der zweite ist, es zu füllen. Von den 75 Betrieben, die überhaupt eines haben, tragen 93,3 Prozent eine Adresse ein, 61,3 Prozent Öffnungszeiten und 34,7 Prozent geografische Koordinaten. Alle drei zusammen haben 25,3 Prozent — bezogen auf alle 307 Websites sind das 6,2 Prozent.
Branchenvergleich
Anteil der Betriebe mit hinterlegtem Betriebsprofil, je Branche. Jede Zeile führt ihre Fallzahl mit. Vier Branchen stammen aus einer früheren Erhebung und sind regional nicht ausgewogen — das ist unter „Grenzen“ offengelegt.
| Branche | Fallzahl | mit Betriebsprofil |
|---|---|---|
| Friseur | n = 20 | 55 % |
| Heizung / Sanitär | n = 22 | 36 % |
| GaLaBau | n = 19 | 32 % |
| Hotel / Pension | n = 20 | 30 % |
| Dachdecker | n = 19 | 26 % |
| Gastronomie | n = 19 | 26 % |
| Kfz-Werkstatt | n = 20 | 25 % |
| Physiotherapie | n = 20 | 25 % |
| Kosmetikstudio | n = 18 | 22 % |
| Steuerberater | n = 20 | 20 % |
| Elektrobetrieb | n = 18 | 17 % |
| Fitnessstudio | n = 52 | 17 % |
| Bäckerei | n = 20 | 10 % |
| Fahrschule | n = 20 | 10 % |
Was Betriebe tun können
Nichts davon ist geheim, und nichts davon braucht eine Agentur. Wir schreiben es auf, weil ein Befund ohne Konsequenz nur eine Beschwerde ist.
Der größte Hebel, kostenlos und ohne Technik. Google nennt das Unternehmensprofil selbst als den Weg, über den lokale Betriebsdaten in KI-Antworten gelangen.
Anleitung lesen →Eine LocalBusiness-Auszeichnung mit Name, Adresse, Öffnungszeiten und Telefonnummer. Sie ersetzt die Angabe „dies ist eine Website“ durch „dies ist ein Malerbetrieb in Köln“.
Strukturierte Daten erklärt →Nicht nur im Bild, nicht nur im PDF, nicht erst nach JavaScript. Strukturierte Daten müssen zum sichtbaren Inhalt passen, sonst sind sie wertlos.
Für die drei Betriebe von 307, die Googlebot vollständig aussperren. Sie sind für die Google-Suche praktisch unsichtbar und wissen es mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht.
Eine Datei namens llms.txt steht bewusst nicht
auf dieser Liste. Google verwendet sie nach eigener Auskunft nicht, und
großflächige Auswertungen finden keinen Zusammenhang mit Zitationen in
KI-Antworten. Der Report widmet dem ein eigenes Kapitel.
Methodik und Grenzen
Wer Zahlen veröffentlicht, muss offenlegen, wie sie entstanden sind. Sonst sind es Behauptungen mit Nachkommastelle.
Für jeden Betrieb haben wir zwei Dateien abgerufen: die Startseite und
die robots.txt. Ein gewöhnlicher HTTP-Abruf mit
Browser-Kennzeichen, mit Zeitabstand, ohne Anmeldung und ohne
Umgehung von Schutzmechanismen. Ausgewertet wurde ausschließlich der
Quelltext, der dabei ausgeliefert wurde.
Wir haben bewusst kein JavaScript ausgeführt. Das entspricht dem, was ein Crawler beim ersten Kontakt vorfindet. Diese Entscheidung könnte man anders treffen, und sie beeinflusst die Zahlen zur Textmenge.
314 Betriebe, davon 307 auswertbar. Zehn Branchen wurden neu zusammengestellt, je 20 Betriebe, gleichmäßig über fünf Regionen verteilt. Vier Branchen stammen aus einer früheren Erhebung und sind regional nicht ausgewogen.
Aufgenommen wurden ausschließlich eigenständige Betriebe mit eigener Website. Ketten mit zentraler Unternehmensseite, Portale und Verzeichniseinträge blieben außen vor. Es ist keine Zufallsstichprobe.
Sieben Websites konnten nicht ausgewertet werden: vier Zeitüberschreitungen, eine Fehlermeldung 404 und zwei Seiten, deren Schutzmechanismus den Abruf mit 403 zurückwies.
Diese sieben zählen in keiner Quote mit. Eine nicht abrufbare Seite hat keinen Mangel, sie hat gar keinen Messwert. Hätten wir sie als „hat nichts hinterlegt“ gezählt, wären alle Quoten geschönt gewesen.
Wir messen Zugänglichkeit, nicht Empfehlung. Belegbar ist, dass Voraussetzungen fehlen. Nicht belegbar ist, dass ein bestimmter Betrieb deshalb seltener empfohlen wird. Wer Ihnen das verspricht, hat keine Daten dafür.
Google stellt ausdrücklich klar, dass strukturierte Daten keine Garantie für eine bestimmte Darstellung sind und für das Erscheinen in AI Overviews nicht erforderlich. Ihr Wert liegt in Rich Results, in der Übereinstimmung mit dem Google-Unternehmensprofil und zunehmend darin, für buchende Assistenten erreichbar zu sein.
Der vollständige Report
Diese Seite ist die Zusammenfassung. Der Report enthält zusätzlich die
vollständige Methodik, den Branchenvergleich über alle Messpunkte, das
Kapitel über llms.txt mit Belegen, ein Code-Beispiel zum
Kopieren und ein eigenes Kapitel über die Grenzen dieser Untersuchung.